Klasifikasi Kadar Kolesterol Menggunakan Ekstraksi Ciri Moment Invariant dan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)

Kolesterol adalah lemak yang sebagian besar di bentuk oleh tubuh sendiri terutama dalam hati. Kolesterol sangat berguna bagi tubuh akan tetapi akan sangat berbahaya apabila memiliki kadar yang berlebihan. Dampak dari kolesterol yang berlebihan yaitu timbulnya penyakit-penyakit berbahaya yang mematikan sepetti jantung, stroke dan buruknya sirkulasi darah yang meningkat. Pada penelitian ini akan menerapkan salah satu ilmu kedokteran yang dapat di gunakan dalam mendeteksi kadar kolesterol yaitu Iridologi. Iridologi ini sendiri dapat diterapkan dalam ilmu komputer yang sering di sebut sebagai Pengolahan Citra Digital. Yang dalam hal ini akan di gunakan metode pengenalan ciri menggunakan ekstraksi ciri Moment Invariant dan Algoritma K-Nearest Neighbor. Dimana data yang digunakan yaitu Dataset dari Ubiris V1. Dengan akurasi yang didapatkan yaitu 84.8485%.