z-logo
open-access-imgOpen Access
Identifikasi Kedalaman Perairan (Batimetri) Terhadap Nilai Kedalaman Data Satelit di Perairan Batu Ampar, Batam
Author(s) -
Muhammad Zainuddin Lubis,
Widya Rika Puspita,
Budiana Budiana,
Jhon Hericson Purba,
Rahman Hakim
Publication year - 2020
Publication title -
journal of applied sciences, electrical engineering and computer technology
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 2746-7422
DOI - 10.30871/aseect.v1i2.2356
Subject(s) - physics , forestry , geography
Kedalaman (batimetri) laut memberikan berbagai informasi penting mengenai suatu area laut. Selain untuk navigasi pelayaran, kedalaman dan lain sebagainya, dengan mengetahui kedalaman sebenarnya pada sebuah area laut tersebut dapat dibuat sebuah sistem yang bisa mengidentifikasi kedalaman perairan pada tersebut. Wilayah Kota Batam terdiri dari Pulau Batam, Pulau Rempang dan Pulau Galang dan pulau-pulau kecil lainnya di kawasan Selat Singapura dan Selat Malaka. Pasang surut merupakan fluktuasi muka air laut yang terjadi akibat gaya tarik benda-benda di langit, terutama pada matahari dan juga  bulan terhadap massa air pada  laut bumi. Kemudian dilakukan pengolahan data pasang surut menggunakan metode perhitungan kuadrat terkecil (least square) untuk mengetahui nilai konstanta harmonik. Hasil dari pengolahan data tersebut menghasilkan nilai formzahl standart error. Berdasarkan pengukuran langsung yang dilakukan di perairan Batu Ampar, Batam mendapatkan nilai kedalaman -4,15 meter  sampai -13,00 meter di bawah permukaan laut dengan rata-rata kedalaman yaitu -7,24 ± -2,03 m dibawah permukaan laut. Hasil pengukuran pasut selama 15 hari (11-25 September 2018), diperoleh nilai formzahl sebesar 0,6660815047 yang menandakan bahwa pelabuhan Batu Ampar memiliki tipe pasang surut campuran condong ke harian ganda. Nilai-nilai elevasi water level dari hasil perhitungan pasut adalah: HHWL = 2,3 m; MHWL = 2 m; MSL = 1,65 m; MLWL = -0,25 m; LLWL = -0,6 m. Uji regresi dan standard error didapatkan: Standard Error =  6,593932009 dan nilai regresi =  0,0057044.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here