Фільтрація результуючого набору асоціативних правил з точки зору оцінки цікавості | Zendy

Д. Ситніков | Zendy; П.Е. Ситнікова | Zendy; С.В. Тітов | Zendy; O. Titova | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Фільтрація результуючого набору асоціативних правил з точки зору оцінки цікавості

Author(s) -

Д. Ситніков,

П.Е. Ситнікова,

С.В. Тітов,

O. Titova

Publication year - 2021

Publication title -

системи обробки інформації

Language(s) - Ukrainian

Resource type - Journals

eISSN - 2518-1696

pISSN - 1681-7710

DOI - 10.30748/soi.2021.164.09

Subject(s) - computer science

Пропонується метод фільтрації набору асоціативних правил, отриманих у результаті пошуку логічних залежностей. Кількість знайдених асоціативних правил за умови встановлених рівнів підтримки та довіри може бути досить великою й потребує скорочення. Метод дозволяє працювати з так званими "цікавими" правилами, які мають такі рівні підтримки та довіри, які значно відрізняються від очікуваних. Очікувані параметри розраховуються виходячи з припущення про незалежність ознак, що входять до лівої частини правила. Показано, як змінюються рівні підтримки та довіри "цікавих" асоціативних правил за умови залежності ознак в даних, які аналізуються.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research