Open AccessФільтрація результуючого набору асоціативних правил з точки зору оцінки цікавості
Author(s) -
D. Sitnikov,
П.Е. Ситнікова,
Serhii Titov,
O. Titova
Publication year - 2021
Publication title -
sistemi obrobki ìnformacìï
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2518-1696
pISSN - 1681-7710
DOI - 10.30748/soi.2021.164.09
Subject(s) - computer science
Пропонується метод фільтрації набору асоціативних правил, отриманих у результаті пошуку логічних залежностей. Кількість знайдених асоціативних правил за умови встановлених рівнів підтримки та довіри може бути досить великою й потребує скорочення. Метод дозволяє працювати з так званими "цікавими" правилами, які мають такі рівні підтримки та довіри, які значно відрізняються від очікуваних. Очікувані параметри розраховуються виходячи з припущення про незалежність ознак, що входять до лівої частини правила. Показано, як змінюються рівні підтримки та довіри "цікавих" асоціативних правил за умови залежності ознак в даних, які аналізуються.