Open AccessМодель процесу управління повітряним рухом на основі нейронних нечітких мереж
Author(s) -
І. П. Мажара,
Oleksandr Tymochko
Publication year - 2021
Publication title -
nauka ì tehnìka povìtrânih sil zbrojnih sil ukraïni
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2518-1505
pISSN - 2223-456X
DOI - 10.30748/nitps.2021.43.08
Subject(s) - computer science
Нейронні мережі мають ряд переваг, необхідних для вирішення задачі моделювання інформаційної системи управління повітряним рухом. Але процес навчання мережі часто відбувається досить повільно. Для прискорення процесу навчання мережі ввести будь-яку апріорну інформацію (знання експерта) неможливо. До того ж аналіз навченої нейронної мережі досить складний, зазвичай вона являє собою чорний ящик для користувача. Усунути або мінімізувати існуючі недоліки нейронної мережі здатні системи на базі нечіткої логіки, які вирішують погано формалізовані задачі і пояснюють одержувані висновки роботи системи.