Модель процесу управління повітряним рухом на основі нейронних нечітких мереж | Zendy

І.П. Мажара | Zendy; О.І. Тимочко | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Модель процесу управління повітряним рухом на основі нейронних нечітких мереж

Author(s) -

І.П. Мажара,

О.І. Тимочко

Publication year - 2021

Publication title -

наука і техніка повітряних сил збройних сил україни

Language(s) - Ukrainian

Resource type - Journals

eISSN - 2518-1505

pISSN - 2223-456X

DOI - 10.30748/nitps.2021.43.08

Subject(s) - materials science

Нейронні мережі мають ряд переваг, необхідних для вирішення задачі моделювання інформаційної системи управління повітряним рухом. Але процес навчання мережі часто відбувається досить повільно. Для прискорення процесу навчання мережі ввести будь-яку апріорну інформацію (знання експерта) неможливо. До того ж аналіз навченої нейронної мережі досить складний, зазвичай вона являє собою чорний ящик для користувача. Усунути або мінімізувати існуючі недоліки нейронної мережі здатні системи на базі нечіткої логіки, які вирішують погано формалізовані задачі і пояснюють одержувані висновки роботи системи.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research