Open AccessDeteksi Wajah Bermasker Menggunakan Webcam dan AWS EC2 Berbasis Raspberry Pi
Author(s) -
Maitsa Nabila,
Rika Idmayanti,
Indri Rahmayuni
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal ilmiah teknologi sistem informasi
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2722-4619
pISSN - 2722-4600
DOI - 10.30630/jitsi.2.4.54
Subject(s) - buzzer , raspberry pi , computer science , humanities , art , world wide web , internet of things , engineering , electrical engineering , alarm
Pada pandemi COVID – 19, masker adalah sebuah kebutuhan penting bagi masyarakat. Penggunaan masker sangat penting untuk mencegah penularan COVID – 19. Pada masa pandemi seperti saat ini, kampus Politeknik Negeri Padang mengizinkan mahasiswa untuk mengunjungi perpustakaan dengan syarat dan ketentuan mahasiswa harus mematuhi protokol kesehatan. Namun masih banyak mahasiswa yang tidak mematuhi protokol kesehatan terutama dalam menggunakan masker. Maka dari itu diperlukan alat yang dapat mendeteksi masker untuk menjaga/mencegah orang-orang yang tidak menggunakan masker agar menggunakan masker saat mengunjungi perpustakaan demi menghambat penyebaran dari COVID-19. Sistem pendeteksian wajah bermasker atau tidak menggunakan python versi 3 dengan library OpenCV, dan Tensorflow. Sistem ini menggunakan webcam, Raspberry Pi 3 Model B, dan Buzzer. Webcam digunakan untuk menangkap citra pengguna masker. Citra yang telah ditangkap akan diolah dan diklasifikasikan di Raspberry Pi 3 Model B. Buzzer akan berbunyi bila hasil pengklasifikasian adalah wajah tidak bermasker. Alat akan dilengkapi dengan menampilkan hasil monitoring data pengunjung perpustakaan berupa website dengan menggunakan AWS EC2 sebagai insfrastrukturnya.