Open AccessMenentukan Source Terbaik Untuk Menemukan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Author(s) -
Irfan Mahendra,
Putri Buana
Publication year - 2020
Publication title -
jurnal ilmiah teknologi sistem informasi
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2722-4619
pISSN - 2722-4600
DOI - 10.30630/jitsi.1.1.2
Subject(s) - computer science , artificial intelligence
Meningkatnya persaingan dalam perdagangan berjangka mendorong perusahaan-perusahaan yang terlibat dalam bisnis perdagangan berjangka untuk lebih intensif merebutkan perhatian pelanggan melalui iklan. PT Global Kapital Investama Berjangka atau GKInvest saat ini menggunakan iklan pada beberapa source seperti Facebook, Google, Instagram, dan beberapa media iklan online lainnya sebagai salah satu strategi pemasarannya. Untuk menghindari terjadi ketidakefisienan dalam pemasangan iklan, dibutuhkan suatu instrumen yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan media iklan yang paling efektif. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan algoritma yang paling popular digunakan untuk pengklasifikasin objek. Algoritma ini dipandang dapat digunakan untuk menentukan source terbaik untuk menemukan pelanggan potensial terkait dengan pemasangan iklan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil perhitungan akurasi K-Nearest Neighbor menggunakan aplikasi RapidMiner dengan metode Cross Validation dengan parameter K=1 sebesar 99%.