SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN REKRUTMEN GURU MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TAHANI

Abstrak Salah satu upaya untuk mendapatkan guru yang kompeten di bidangnya adalah dengan melakukan proses rekrutmen guru berdasarkan empat kompetensi guru, yaitu kompetensi kepribadian, sosial, pedagodik, dan profesional. Akan tetapi, kendala dari proses rekrutmen guru yang sering dilakukan adalah subyektifitas pengambilan keputusan. Salah satu cara untuk mengatasi subyektifitas dalam perekrutan guru adalah dengan menggunakan logika fuzzy tahani. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi logika fuzzy tahani dalam pengambilan keputusan penerimaan guru berdasarkan hasil tes keempat kompetensi guru. Penelitian ini terdiri dari tiga tahap. Tahap pertama adalah menentukan fungsi derajat keanggotaan dari nilai kompetensi kepribadian, sosial, pedagogik, dan profesional. Tahap kedua adalah mendesain program fuzifikasi tahani dengan menggunakan microsoft excel. Tahap ketiga adalah mengimplementasikan program fuzzy tahani yang berhasil dibuat untuk pengambilan keputusan penerimaan guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengambilan keputusan penerimaan guru yang menggunakan logika fuzzy tahani lebih baik daripada hanya menggunakan nilai rata-rata. Karena logika fuzzy tahani mempertimbangkan berbagai kriteria, sedangkan rata-rata hanya mempertimbangkan satu kriteria yang memiliki nilai tinggi.   Abstract One effort to get teachers who are competent in their fields is to conduct a teacher recruitment process based on four teacher competencies, namely personal, social, pedagodic, and professional competencies. However, the obstacle of the teacher recruitment process that is often done is the subjectivity of decision making. One way to overcome subjectivity in teacher recruitment is by using tahani fuzzy logic. For this reason, this study aim to determine the implementation of tahani fuzzy logic in the decision making for teacher admissions based on the results of the four teacher competency tests. This research consists of three stages. The first stage is determining the function of the degree of membership from the value of personal, social, pedagogical, and professional competencies. The second step is designing the tahani fuzification program using Microsoft Excel. The third stage is implementing the fuzzy tahani program that was successfully created for the decision to make admissions. The results showed that teacher acceptance decision making using tahani fuzzy logic was better than just using an average value. Because tahani fuzzy logic considers various criteria, while the average only considers one criterion that has a high value.