
Desenvolvimento de um software de análise estatística do sinal respiratório para realização tomografia 4D
Author(s) -
Juan Valani Marques de Sousa,
Lucas Francisco Carmello Guimarães,
Milena Giglioli
Publication year - 2021
Publication title -
revista brasileira de física médica
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2176-8978
pISSN - 1984-9001
DOI - 10.29384/rbfm.2021.v15.19849001641
Subject(s) - physics , humanities , philosophy
A melhora na qualidade de tratamentos radioterapêuticos, do ponto de vista do aumento do controle tumoral e diminuição de danos aos tecidos sadios, levou à criação, dentre outras tecnologias, da 4DCT retrospectiva. Essa tecnologia permite a obtenção de imagens tomográficas relacionadas à fase respiratória, criando assim uma tomografia 4D. Contudo, a confiabilidade desta modalidade de imagem está diretamente relacionada a reprodutividade da respiração do paciente. Devido a isto, o departamento utiliza uma análise visual da qualidade do sinal respiratório, que abrange quatro parâmetros: amplitude dos picos, amplitude dos vales, período dos ciclos e variações pontuais. Atualmente, o processo de análise é realizado de maneira qualitativa, o que gera grande divergência entre os observadores e risco de que algum problema não seja detectado. O objetivo deste trabalho foi criar uma ferramenta que permita a análise de parâmetros quantitativos do sinal respiratório medido, para auxiliar na análise qualitativa dos observadores. Os dados obtidos como saída do software são a média e desvio padrão das amplitudes dos picos, das amplitudes dos vales e dos períodos de picos e vales. O programa gera, ainda, gráficos para análise visual dos parâmetros. O software permitiu a obtenção de características quantitativas da respiração do paciente durante a rotina clínica, adicionando informações que anteriormente não estavam disponíveis para o observador.