z-logo
open-access-imgOpen Access
Autenticación de personas utilizando un clasificador SVM
Author(s) -
Aida A. Aparicio-Arroyo,
Iván Olmos-Pineda,
J. Arturo Olvera-López
Publication year - 2021
Publication title -
revista colombiana de computación/revista colombiana de computacion
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2539-2115
pISSN - 1657-2831
DOI - 10.29375/25392115.4299
Subject(s) - persona , humanities , art , computer science
En los últimos años, la autenticación de personas ha tomado un gran auge debido a los avances tecnológicos e investigaciones que se han desarrollado alrededor del tema. En este proceso se usan técnicas de visión por computadora que permiten procesar una imagen o video para determinar la identidad de una persona. En el presente artículo, se analizan trabajos relacionados con el proceso de autenticación de personas, haciendo un análisis profundo en los trabajos basados en Máquina de Vectores de Soporte (Support Vector Machines). De igual manera, se explican a grandes rasgos las diferentes etapas que conforman el proceso de autenticación de personas. Finalmente, se presenta un conjunto de experimentos realizados, utilizando una combinación de características basadas en color, textura y simetría, mientras que, para la etapa de clasificación se utiliza SVM. Esta combinación de características aunada con el clasificador, muestra ser una alternativa para la autenticación de personas.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here