z-logo
open-access-imgOpen Access
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT HEWAN TERNAK RUMINANSIA BESAR
Author(s) -
Deila Etha Pritia,
Ario Yudo Husodo,
Moh. Ali Albar
Publication year - 2018
Publication title -
j-cosine (journal of computer science and informatics engineering)
Language(s) - Bosnian
Resource type - Journals
ISSN - 2541-0806
DOI - 10.29303/jcosine.v1i1.81
Subject(s) - physics , informatics engineering , computer science , computer engineering
Hewan ternak ruminansia merupakan kelompok hewan mamalia yang memamah biak atau memakan kembali makanan yang telah ditelannya (Sudjadi, 2012). Pada Kabupaten Sumbawa terdapat 10 penyakit hewan ternak ruminansia yang sering terjangkit yaitu Anthrax, Brucellosis, Ngorok atau Septichaemia Epizootica (SE), Ingusan atau Malignant Catrrahal Fever (MFC), Penyakit Mulut dan Kuku (PKM), Demam tiga hari atau Bovine Epheral Fever (BEF), Surra, Cacing mata atau Thelazia, Scabies, dan Kembung Perut. Salah satu hambatan dalam rangka meningkatkan produktivitas ternak yaitu adanya berbagai penyakit yang sangat berpengaruh terhadap kehidupan ternak. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan peternak memperoleh informasi mengenai penyakit pada hewan ternaknya. Pembangunan sistem ini menggunakan framework CodeIgniter dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Dalam penelitian ini menggunakan perhitungan similarity untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pada pencocokan masing-masing bobot yang diberikan oleh pakar dengan probabilitas kemungkinan gejala untuk setiap penyakitnya.  Metode pengujian sistem yang digunakan untuk menguji sistem ini adalah pengujian black box, pengujian akurasi sistem dengan pakar, kuisioner ,dan pengujian akurasi precision dan recall, hasil pengujian black box menunjukkan semua fungsi yang ada sudah berjalan dengan baik. Pengujian antara sistem dengan pakar didapatkan tingkat akurasi sebesar 93%. Pengujian kuisioner didapatkan hasil penilaian kesesuaian sistem terhadap kebutuhan pengguna atau peternak dengan jawaban setuju sebesar 62.68%. Pengujian precision dan recall didapatkan hasil pengujian precision sebesar 95.5% dan recall sebesar 8.3%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kata kunci : Ruminansia Besar, Sistem pakar, Web, Similarity

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here