Open AccessOptimasi Selulase pada Enzyme Assisted Extraction Lemak dari Caulerpa Lentillifera Menggunakan Response Surface Methodology
Author(s) -
Ishmah Hanifah,
Fauzia Nurul Izzati,
Siti Irma Rahmawati,
Joko Hermanianto,
Puspo Edi Giriwono,
Yatri Hapsari,
Bustanussalam,
Fauzy Rahman,
Eris Septiana,
Partomuan Simanjuntak
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal ilmu dan teknologi kelautan tropis
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2620-309X
pISSN - 2087-9423
DOI - 10.29244/jitkt.v13i1.32654
Subject(s) - food science , chemistry , extraction (chemistry) , physics , chromatography
Penelitian dirancang untuk mengetahui kondisi optimum proses enzyme assisted extraction lemak rumput laut hijau segar Caulerpa lentillifera dengan menggunakan enzim selulase. Proses optimasi dilakukan menggunakan Response Surface Methodology (RSM) model Central Composite Design dengan 15 perlakuan. Perlakuan yang didapatkan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas diantaranya konsentrasi enzim, suhu hidrolisis, dan waktu hidrolisis terhadap respon yaitu jumlah ekstrak lemak dan aktivitas antioksidan. Dari hasil penelitian didapatkan model 2FI dan Linier berturut-turut untuk respon jumlah lemak dan aktivitas antioksidan. Kondisi optimum yang diperoleh yaitu konsentrasi enzim sebesar 2%, suhu hidrolisis sebesar 30 °C, dan waktu hidrolisis selama 1 jam. Kondisi optimum tersebut kemudian dapat diverifikasi dengan melakukan perlakuan terpilih sebanyak 2 kali ulangan atau lebih hingga mendekati hasil prediksi. Asam lemak yang diperoleh setelah metilasi dan identifikasi dengan GC-MS yaitu asam palmitat dan asam laurat.