
Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo
Author(s) -
Allison Guzmán Lembo,
Carlos Daniel Mayorga Alvarado,
Jimena Fernanda Dávila Vázquez,
Jonathan Martínez Reyna,
Angel Rodríguez-Liñán,
Luis M. Torres-Treviño
Publication year - 2021
Publication title -
ingenierias
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 1405-0676
DOI - 10.29105/ingenierias24.90-16
Subject(s) - humanities , computer science , matlab , software , art , operating system
En este trabajo, de manera introductoria se ilustra la implementación de tres redes neuronales preentrenadas con el paradigma de aprendizaje profundo en el software MATLAB®, que pueden reconocer objetos en imágenes capturadas por una cámara. Mediante experimentos para reconocer objetos, se determinó cuál de estas redes tuvo mejor desempeño, aprovechando una base de datos estándar de imágenes. Dichos resultados se ilustran con ejemplos del uso del software y con datos comparativos de los aciertos.