Detección de estudiantes que copian en el aula usando Redes Neuronales Convolucionales

La modernización del proceso educativo implica la automatización de las actividades académicas y administrativas que fomenten un entorno inteligente. Incorporar tecnologías emergentes en las instituciones educativas de nivel superior permitirá transitar hacia la conversión de procesos rutinarios para mejorar la calidad del servicio educativo. El presente trabajo consiste en automatizar la detección de alumnos que copian durante la aplicación de sus exámenes en las aulas utilizando técnicas de Deep Learning con redes neuronales convolucionales. Se obtuvo una precisión de un 95.75% en el modelo de clasificación después de experimentar con diferentes parámetros y arquitecturas de una red neuronal convolucional.