Open AccessAdicción a las Redes Sociales en Tiempos de Covid: Un Enfoque desde la Minería de Datos
Author(s) -
Felipe de Jesús Núñez Cárdenas,
Ana María Felipe Redondo,
Mayte Guerrero-Ruiz,
Abigail Rivera-Hernández,
Victor Tomás Tomás Mariano
Publication year - 2022
Publication title -
ciencia huasteca boletín científico de la escuela superior de huejutla
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2007-493X
DOI - 10.29057/esh.v10i19.8122
Subject(s) - humanities , covid-19 , philosophy , medicine , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)
El presente proyecto tiene como objetivo conocer el grado de adicción a las redes sociales de los alumnos de bachillerato de la Escuela Superior de Huejutla en tiempos de COVID, entendíendose ésta con los niveles de alta, moderada y sin adicción, Para ello se utilizó el algoritmo Kmeans dentro de la técnica de Agrupamiento. Este algoritmo fue modelado en la herramienta WEKA, la metodología empleada es la denominada CRISP-DM. La recogida de datos se llevó a cabo con la aplicación del Test Escala de Riesgos de Adicción en las Redes Sociales (ERA-RSI). Los resultados obtenidos se muestran en tres diferentes cluster, uno orientado a la alta, el segundo a la moderada y un último a la población sin adicción.