Adicción a las Redes Sociales en Tiempos de Covid: Un Enfoque desde la Minería de Datos | Zendy

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Adicción a las Redes Sociales en Tiempos de Covid: Un Enfoque desde la Minería de Datos

Author(s) -

Felipe de Jesús Núñez Cárdenas,

Ana María Felipe Redondo,

Mayte Guerrero-Ruiz,

Abigail Rivera-Hernández,

Víctor Tomás Tomás Mariano

Publication year - 2022

Publication title -

ciencias huasteca boletín científico de la escuela superior de huejutla

Language(s) - Spanish

Resource type - Journals

ISSN - 2007-493X

DOI - 10.29057/esh.v10i19.8122

Subject(s) - humanities , covid-19 , philosophy , medicine , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)

El presente proyecto tiene como objetivo conocer el grado de adicción a las redes sociales de los alumnos de bachillerato de la Escuela Superior de Huejutla en tiempos de COVID, entendíendose ésta con los niveles de alta, moderada y sin adicción, Para ello se utilizó el algoritmo Kmeans dentro de la técnica de Agrupamiento. Este algoritmo fue modelado en la herramienta WEKA, la metodología empleada es la denominada CRISP-DM. La recogida de datos se llevó a cabo con la aplicación del Test Escala de Riesgos de Adicción en las Redes Sociales (ERA-RSI). Los resultados obtenidos se muestran en tres diferentes cluster, uno orientado a la alta, el segundo a la moderada y un último a la población sin adicción.

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