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La evolución tecnológica de los sistemas de fabricación y la ciencia estadística
Author(s) -
Isidro Jesús González-Hernández,
Rosa I. Romero-Torres,
Andrik E. Castillo-Leyva,
Sabrina A. Fernández-Amador,
Juan Á. Juárez-García,
Francisca Santana Robles
Publication year - 2021
Publication title -
ingenio y conciencia boletín científico de la escuela superior ciudad sahagún
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2007-784X
DOI - 10.29057/escs.v8i16.7120
Subject(s) - humanities , political science , philosophy
Las industrias manufactureras, así como las empresas de servicios, se han enfrentado a varias revoluciones industriales para hacer frente a la competencia en cuanto a capacidad de producción mundial, calidad y costo. Las revoluciones industriales del pasado se han visto influidas por varias innovaciones técnicas. Sin embargo, una de las principales características de la cuarta revolución industrial ha sido el desarrollo y aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación que se están impregnando en todos los aspectos de los sistemas industriales y de fabricación, lo que ha provocado la aceleración y generación de grandes volúmenes de datos industriales. Estos desarrollos están cambiando la naturaleza de aplicar la Ciencia Estadística, la cual tiene como objetivo coadyuvar a la toma decisiones eficientes con base en datos analizados. En este trabajo se realizó una descripción cualitativa de carácter bibliográfico y documental sobre el desarrollo de las revoluciones industriales y la evolución de la Ciencia Estadística. Este análisis permitió identificar que la transición de las revoluciones industriales fue por la implementación masiva de las innovaciones tecnológicas y científicas que se implementaron en los diferentes sistemas de fabricación, provocando al mismo tiempo revoluciones sociales, económicas y formas de vivir. Desde el contexto de la Estadística se puede observar que la cuarta revolución industrial ha creado nuevas tendencias tecnológicas y científicas para recopilar, organizar y analizar datos, tales como el Big data, la Ciencia de Datos y la Analítica de Datos.

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