
Projeção de distâncias como método auxiliar na classificação de arroz irrigado quanto a adaptabilidade e estabilidade.
Author(s) -
Gabi Nunes Silva,
Antônio Carlos da Silva,
Isabela de Castro Sant’Anna,
Cosme Damião Cruz,
Moysés Nascimento,
Plínio César Soares
Publication year - 2019
Publication title -
revista de matemática e estatística
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 1980-4245
pISSN - 0102-0811
DOI - 10.28951/rbb.v37i2.383
Subject(s) - physics , humanities , mathematics , philosophy
O arroz (Oryza sativa) representa um dos mais importantes grãos em termos de valor econômico, destacando-se como o segundo cereal mais cultivado e um dos mais consumidos em todo mundo. O objetivo deste trabalho foi propor o método de Projeção de Distâncias, para auxiliar na classificação de genótipos de arroz irrigado quanto à adaptabilidade e estabilidade. O delineamento utilizado foi de blocos casualizados em três locais e avaliados em quatro anos, perfazendo um total de 12 ambientes. Previamente foram realizadas análise de variância e análises de adaptabilidade e estabilidade por meio dos Métodos de Eberhart & Russel e Centroide para posteriores análises gráficas por meio do Método de Projeção de Distâncias proposto nesse estudo. As projeções foram construídas sob dois princípios, a saber, complemento do coeficiente de determinação ou distância de Gower. Os resultados indicaram grandes potencialidades do método gráfico proposto. A representações gráficas fornecidas pelo método Projeção de Distâncias, facilitaram o reconhecimento do padrão de interação G x A dos genótipos de arroz avaliados, tendo em vista as dificuldades de interpretação e discordância entre os resultados das metodologias de Eberhart & Russell e Centroide.