РАЗРАБОТКА БАЗЫ НЕЧЕТКИХ ПРОДУКЦИОННЫХ ПРАВИЛ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ВОЗДУШНЫХ ОБЪЕКТОВ В ПРОЦЕССЕ КОНТРОЛЯ ВОЗДУШНОГО ПРОСТРАНСТВА И ОБОБЩЕННОГО АЛГОРИТМА ИХ РЕАЛИЗАЦИИ

Контроль воздушного пространства требует создания системы классификации воздушных объектов. Данная задача решается в нечеткой постановке. Для этого разработана база нечетких продукционных правил и обобщенный алгоритм их реализации. Утверждается, что традиционные подходы к разработке баз правил не достаточно эффективны для рассматриваемой предметной области. Цель статьи – разработка базы нечетких продукционных правил нечеткой логической системы классификации воздушных объектов. Проанализированы подходы к разработке базы нечетких продукционных правил нечетких логических систем классификации. Для классификации воздушного объекта устанавливается его принадлежность к наперед заданному классу. Наперед заданные классы формально задаются в виде множества. Элементами множества являются классы, определяемые автоматически или задаваемые автоматизировано. Определены основные признаки для классификации воздушных объектов. Значения признаков определяются по результатам обобщения трассовой информации или устанавливаются по умолчанию. Значения признаков представляют собой лингвистические переменные. В общем случае они являются нечеткими числами, описывающими термы соответствующих лингвистических переменных. Структурно нечеткие продукционные правила соответствуют правилам нечеткой логической модели Сугэно 0-го порядка. Разработан пример использования нечеткого логического вывода Сугэно 0-го порядка на базе разработанных правил. Разработанная база нечетких продукционных правил и обобщенный алгоритм их реализации являются основой метода верификации программного обеспечения нечеткой логической системы классификации воздушных объектов в процессе контроля воздушного пространства.