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Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning para clasificación de imágenes
Author(s) -
Romeo Federico Florentín Páez,
Antonio David Ruiz Díaz Medina
Publication year - 2021
Publication title -
revista científica estudios e investigaciones
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2523-6113
pISSN - 2310-3507
DOI - 10.26885/rcei.foro.2020.175
Subject(s) - humanities , philosophy , psychology
El machine learning posee numerosas ventajas, pero el rendimiento de la inteligencia artificial desarrollada varía de acuerdo con los híper parámetros que se introducen dentro de la configuración del modelo de esta. Al diseñar un modelo de machine learning, el objetivo del desarrollador debe ser ajustar óptimamente la configuración para así producir un modelo con un alto nivel de precisión a través de la reducción de la función de pérdida ya que el entrenamiento de estos modelos demanda una cantidad considerable de tiempo y dinero.

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