Open AccessSimulasi Entropi Shannon, Entropi Renyi, dan informasi pada kasus Spin Wheel
Author(s) -
Ali Khumaidi
Publication year - 2021
Publication title -
aksioma: jurnal matematika dan pendidikan matematika/aksioma
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2579-7646
pISSN - 2086-2725
DOI - 10.26877/aks.v12i1.6893
Subject(s) - mathematics , physics , shannon's source coding theorem , statistics , binary entropy function , principle of maximum entropy , maximum entropy thermodynamics
Entropi adalah besaran yang mengukur ketidakpastian variabel acak, dan ini adalah besaran yang merupakan kunci dalam konsep teori informasi. Entropi adalah ukuran ketidakpastian. Konsep entropi dimulai dengan terminologi yang disebut konten informasi. Shannon Entropy sering dinyatakan sebagai asal mula ukuran informasi yang digunakan dalam beberapa aplikasi. Pada penelitian ini menggunakan balanced dan unbalanced spin whell dengan nilai q = 1,1 diperoleh entropi Shannon, Renyi dan informasi pada balanced spin wheels masing-masing 2.079442, 2.079442, 2.079439 dan pada unbalanced spin wheels masing-masing juga 1.936798, 1.936798, 1.936796 jadi nilainya dari entropi dan informasi akan cenderung shanon entropi ketika q → 1.