Open AccessSistem Akses Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan ESP32 Module dan Aplikasi Telegram
Author(s) -
Nuraeni Nuraeni,
Indah Anggraini,
Nurul Isra Humairah B,
Indri Pratiwi Ramadhani,
Muhammad Sabirin Hadis,
Muliadi Muliadi,
Nurzaenab Nurzaenab
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal mediatik
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
ISSN - 2715-5919
DOI - 10.26858/jmtik.v4i3.23700
Subject(s) - operating system , chemistry , computer science , physics
Kasus pencurian yang terjadi terkadang didukung oleh kelalaian pengguna dalam mengontrol kunci pintu. Beberapa penelitianterkait sistem penguncian pintu berbasis teknologi informasi dan komunikasi telah dikembangkan untuk mengatasi permasalahan tersebutnamun membutuhkan biaya yang besar untuk penerapannya. Pada makalah ini telah dibangun sistem penguncian pintu cerdas berbasispengenalan wajah yang dapat diterapkan dengan biaya yang terjangkau karena menggunakan aplikasi gratis yaitu Telegram untuk memantaudan mengontrol sistem penguncian. Hasil pengujian yang telah diperoleh adalah rata-rata waktu pengiriman data dari ESP32 ke Telegramselama 4,74 detik dan rata-rata waktu pengontrolan dari Telegram ke Relay adalah 0,81 detik. Sistem kunci pintu yang dibangun dapatmembantu pengguna untuk memantau dan mengontrol kunci dari jarak jauh dan dengan biaya implementasi yang rendah sehingga kelalaianpengguna dapat diminimalisir.