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Análise da Influência Climática Sobre a Produção Agrícola no Semiárido Cearense (Analysis of Climate Influence on Agricultural Production in Semiarid Cearense)
Author(s) -
Gabriel Silva,
Djane Fonseca da Silva
Publication year - 2016
Publication title -
revista brasileira de geografia física
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 1984-2295
DOI - 10.26848/rbgf.v9.2.p643-657
Subject(s) - agriculture , agricultural science , productivity , geography , biology , economics , economic growth , archaeology
Objetivou-se avaliar neste trabalho a influência da variabilidade climática sobre a pluviometria local e, consequentemente sobre a produção agrícola, sobretudo das culturas de milho, feijão e mandioca, responsáveis pelas maiores atuações na renda dos agricultores familiares de Aiuaba (CE). Os resultados das Análises de Ondeletas apontaram ciclos de 5-6 anos (ENOS) para ocorrência de anos chuvosos, consequência da associação de diferentes escalas temporais, enquanto que em anos secos foram observados ciclos entre 4 e 6 anos (ENOS), mostrando que a escala de ENOS influencia em toda série de precipitação. Na falta de associação com as demais escalas temporais ocorreram anos secos. Correlações entre precipitação e todas as variáveis de produção apresentaram-se altas e com significância estatística, manifestando menores correlações apenas entre precipitação e área planta e colhida para a cultura da mandioca, únicas variáveis sem significância estatística. O presente estudo mostrou que as informações geradas para o município são proveitosas para os diversos setores como agrícola e socioeconômico. Notou-se também que a variabilidade climática tem efeitos substanciais na produção da agricultura familiar local.   A B S T R A C T In semi-arid regions such as the county of Aiuaba (CE) the agricultural productivity is more likely to be influenced by edaphoclimatic factors, what beyond of the importance of the producer’s technological level, also influence directly in agriculture. The objective this work was to evaluate the influence of climate variability on the local rainfall and consequently on agricultural production, especially of maize, beans and cassava, account for the greatest performances in the income of farmers of Aiuaba (CE). To reach these objectives were used statistical methods as Correlation and Analysis of Wavelet. The results of the Wavelet analysis pointed cycles of 5-6 years (ENSO) for the occurrence of rainy years, a consequence of several different temporal scales, while in dry years were observed cycles between 4 and 6 years (ENSO), showing that the ENSO scale influence on all series of rainfall. In the absence of association with other timescales occurred dry years. Correlations between rainfall and all production variables were high and with statistical significance, showing only small correlations between rainfall and plant and harvested area for cassava, only variables not statistically significant. This study showed that the information generated for the city are useful for various industries like agriculture and socioeconomic. It was also noted that climate variability has significant effects on the production of local family farmers. Keywords: Climate variability, Family farming, Correlation, Wavelets, ENSO.   

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