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Modelos da Produtividade Primária Bruta em área de floresta tropical em sazonalmente seca, usando dados reflectância da vegetação de caatinga
Author(s) -
Joélia Natália Bezerra da Silva,
Josiclêda Domiciano Galvíncio,
Rodrigo de Queiroga Miranda,
M. S. B. de Moura
Publication year - 2021
Publication title -
revista brasileira de geografia física
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 1984-2295
DOI - 10.26848/rbgf.v14.6.p3775-3784
Subject(s) - environmental science , tropical rain forest , geography , physics , forestry , rainforest , biology , botany
R E S U M OArtigo recebido em XX/XX/2021 e aceito em XX/XX/2021 Os estudos da troca de energia nos ecossistemas fornecem informações importantes para a compreensão da Produtividade nos ecossistemas. A vegetação é um dos principais elementos da biosfera terrestre sendo responsável pela avaliação e funcionamento da atividade fotossintética bem como para as trocas de carbono entre os ecossistemas e a atmosfera. Neste contexto, a PPB é utilizada para avaliar, planejar e gerenciar os recursos ambientais frente as mudanças climáticas globais. Esse estudo tem por objetivo avaliar a Produção Primária Bruta no Bioma da Caatinga em Pernambuco. O estudo foi realizado na área de Floresta Tropical Sazonalmente Seca, a Caatinga no Estado de Pernambuco. Utilizou-se a refletância da superfície do produto (MOD09) a partir do MODIS/TERRA satélite do sensor, a refletância de superfície (SR) Landsat-8 e a reflectancia a superficie do fieldspec. Foram adquiridas nove cenas para o produto (MOD09), seis cenas para a refletância de superfície (SR) Landsat-8 e as mesmas datas das imagens foram utilizados os espectros de campo (filedspec). Foi realizada a seleção de amostras espectrais na imagem (espectros de referência), considerando o ponto espectral do local de coleta. Os modelos foram construídos a partir das combinações das bandas (ρ_350, ρ_351, ρ_352, ..., ρ_2500) suas transformações (ρ, 1/ρ, ln⁡(ρ), log_10⁡(ρ), √ρ, ρ^2, e^ρ). Os desempenhos dos modelos foram avaliados utilizando dois índices estatísticos, um de tendência (coeficiente de Pearson– r) e outro de desvio (Erro médio quadrático (RMSE– RMSE), e o PBIAS. Os resultados apontaram que os modelos calibrados demostraram bom desempenho na previsão com o uso das bandas do sensor OLI/Landsat 8 e do MODIS/Terra (MOD09GA).  Models of Gross Primary Productivity in a seasonally dry tropical forest area using reflectance data from the Caatinga vegetationA B S T R A C TThe studies of energy exchange in ecosystems provide important information for the understanding of Productivity in ecosystems. Vegetation is one of the main elements of the terrestrial biosphere and is responsible for the evaluation and functioning of photosynthetic activity as well as for carbon exchanges between ecosystems and the atmosphere. In this context, a PPB is used to assess, plan and manage environmental resources in the face of global climate change. This study aims to evaluate a Gross Primary Production in the Caatinga Biome in Pernambuco. The study was carried out in the Seasonally Dry Tropical Forest, a Caatinga in the State of Pernambuco. Use the product's surface reflectance (MOD09) from the sensor's MODIS / TERRA satellite and the Landsat-8 surface reflectance (SR), nine scenes for the product (MOD09), six scenes for surface reflectance (SR) Landsat-8 and similar data with fieldspec. A selection of spectral members in the image (reference spectra) was carried out, considering the spectral point of the collection site. The models were built from the combinations of the bands (ρ_350, ρ_351, ρ_352, ..., ρ_2500) their transformations (ρ, 1/ρ, ln⁡(ρ), log_10⁡(ρ), √ρ, ρ^2, e^ρ). The performances of the models were taken using two statistical indices, one of trend (Pearson's coefficient - r) and another of deviation (Mean square error (RMSE - RMSE), and PBIAS. The results showed that the calibrated models showed good performance in prediction using the OLI / Landsat 8 and MODIS / Terra (MOD09GA) bands.Keyword: Remote sensing, FieldSpec®3, Caatinga

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