
Análise de Tendências Anuais e Sazonais de Extremos da Temperatura da Superfície do Mar Próximo à Costa da América do Sul no Período de 1979 a 2018
Author(s) -
Marilia Mitidieri Fernandes de Oliveira,
Jorge Oliveira,
Pedro José Farias Fernandes,
N. F. F. Ebecken
Publication year - 2020
Publication title -
revista brasileira de geografia física
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 1984-2295
DOI - 10.26848/rbgf.v13.6.p2531-2552
Subject(s) - humanities , physics , art
RESUMOO balanço de calor na interação oceano-atmosfera tem forte influência da temperatura da superfície do mar (TSM) e, portanto, pequenas variações podem levar a variações significativas nos fluxos de calor, os quais desempenham um papel importante nos sistemas climáticos. Excesso de calor armazenado nos oceanos vem causando aumentos na temperatura cujo desequilíbrio de energia torna-se uma das formas de quantificar a taxa de aquecimento global. Estudos recentes mostram que em 2019 ocorreu o maior aquecimento em todo período já registrado. Neste trabalho são investigadas tendências nas séries anuais e sazonais da TSM, em seis pontos ao longo da plataforma continental do sul do Brasil, Uruguai e Argentina, bem como, o número de ocorrência (Noc) de extremos acima do percentil de 90, utilizando-se dados de reanálise Era-Interin do European Centre for Medium-Range Weather Forecasts de 1979 a 2018. Testes estatísticos não-paramétricos de Mann-Kendall, declividade Sen e Pettitt foram utilizados para testar a estacionariedade e eventuais mudanças bruscas na média das séries temporais. Resultados da análise descritiva mostram picos nos valores máximos anuais a partir do ano 2000, assim como, tendências positivas nas anomalias e nos Noc de extremos. Os maiores valores de TSM foram verificados no verão (JFM), porém próximo ao sul do Brasil ocorreram, também, em abril e maio de 2018. Testes estatísticos confirmam tendências positivas e mudanças na média entre final de 1990 e início de 2000, principalmente na TSMMáx. Concluímos que no padrão de máximos da TSM na região de estudo ocorreu um aquecimento no período analisado.