Efeito da Mudança da Cobertura em Parâmetros Biofísicos em Cuiabá, Mato Grosso

Técnicas de sensoriamento remoto possibilita monitorar e identificar alterações que ocorrem na superfície terrestre, sejam elas ocasionadas por fenômenos naturais ou ação antrópica. O monitoramento dessa dinâmica tornou-se um importante instrumento de pesquisa, pois as transformações ocorridas na cobertura do solo alteram as trocas de radiação entre a superfície a atmosfera. Assim, o objetivo deste trabalho foi analisar os parâmetros biofísicos da superfície em diferentes uso e ocupação em Cuiabá. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 durante o ano de 2009. As estimativas dos parâmetros biofísicos foram produzidas a partir de uma camada vetorial com nove pixels sobre cada área. Essas áreas foram classificadas como área de solo exposto, área urbana, vegetação rasteira, área reflorestada, fragmento de floresta urbana e vegetação densa. O índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) apresentou variação de acordo com a cobertura do solo, sendo observado os maiores valores nas áreas com vegetação mais densa. Os maiores valores de albedo foram encontrados nas áreas com pouca ou ausência de vegetação. A Ts foi maior nas áreas com maior grau de antropização e baixa quantidade de vegetação. O Rn foi maior nas áreas com maior densidade vegetal e menor nos pontos com maior antropização. Enfim, os locais com maior quantidade de biomassa vegetal apresentaram maiores valores de NDVI e Rn, além de menores valores de αs e Ts. Effect of Coverage Change on Biophysical Parameters in Cuiabá, Mato Grosso A B S T R A C TRemote sensing techniques make it possible to monitor and identify changes that occur on the earth's surface, whether caused by natural phenomena or anthropic action. Monitoring these dynamics has become an important research tool, since the transformations in the ground cover alter the radiation exchanges between the surface and the atmosphere. Thus, the objective of this study was to analyze the surface biophysical parameters in different use and occupation in Cuiabá. Landsat 5 satellite images were used during 2009. Estimates of biophysical parameters were produced from a vector layer with nine pixels over each area. These areas were classified as exposed soil area, urban area, undergrowth, reforested area, urban forest fragment and dense vegetation. The normalized difference vegetation index (NDVI) varied according to soil cover, with the highest values being observed in areas with denser vegetation. The highest albedo values were found in areas with little or no vegetation. The Ts was higher in the areas with higher degree of anthropization and low amount of vegetation. Rn was higher in areas with higher plant density and lower in areas with greater anthropization. Finally, the sites with the highest amount of plant biomass presented higher NDVI and Rn values, as well as lower αs and Ts values.Keywords: Anthropization, Satellite image, Urbanization.