Удосконалення діагностики післяопераційних атрофічних та нормотрофічних рубців шкіри шляхом застосування колірної системи RGB
Author(s) -
Давид Соломонович Аветіков,
О.П. Буханченко,
S. O. Stavitsky,
O. S. Ivanyts�ka,
V. M. Scrypnyk
Publication year - 2018
Publication title -
klinicheskaia khirurgiia
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2522-1396
pISSN - 0023-2130
DOI - 10.26779/2522-1396.2018.08.38
Subject(s) - adobe photoshop , rgb color model , medicine , computer graphics (images) , artificial intelligence , computer science , software , operating system
Мета. Удосконалення методів диференціальної діагностики атрофічних та нормотрофічних рубців шкіри голови та шиї шляхом використання комп’ютерної візуалізації цифрових світлин із застосуванням колірної системи RGB (Red, Green, Blue).
Матеріали і методи. Ми спостерігали 60 пацієнтів із післяопераційними рубцями шкіри голови та шиї. Рубцевозмінену тканину додатково обстежували, аналізуючи цифрові світлини у програмі Adobe Photoshop CC із використанням системи кольорів RGB.
Результати. Застосовуючи колірну систему RGB у діагностиці післяопераційних рубців шкіри щелепно-лицевої ділянки, достовірно визначали тип рубця. Залежно від типу рубця обирали оптимальний метод хірургічного втручання або консервативної терапії.
Висновки. Застосування системи кольорів RGB у програмі Adobe Photoshop СС дає можливість диференціювати атрофічні та нормотрофічні рубці шкіри за показниками інтенсивності забарвлення кольоровим спектром.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom