z-logo
open-access-imgOpen Access
Identifikasi Ciri Garis Telapak Tangan Berbasis Template Matching dan Metode K-Nearest Neighbor
Author(s) -
Asep Nana Hermana,
Irma Amelia Dewi,
Irwan Susanto
Publication year - 2019
Publication title -
mind (multimedia artificial intelligent networking database) journal/mind (multimedia artificial intelligent networking database) journal
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2528-0902
pISSN - 2528-0015
DOI - 10.26760/mindjournal.v3i2.25-35
Subject(s) - physics , humanities , art
Telapak tangan merupakan ciri unik yang dimiliki oleh manusia yang dapat digunakan pada sistem identifikasi. Proses template matching membutuhkan perhitungan pencocokan untuk menentukan bagian kecil gambar yang memiliki nilai terbesar dikarenakan semakin besar nilai maka tingkat kecocokan semakin tinggi. Sehingga untuk pencocokan dibutuhkan perhitungan normalized cross correlation dengan perhitungan konvolusi yang setiap bagian pixel akan dilakukan pencocokan, diawali dari pixel bagian pojok kiri atas hingga pojok kanan bawah dan akan mendapatkan nilai pencocokan terbesar.Setelah mendapat nilai terbesar dilakukan k-nearest neighbor yang merupakan pengelompokan berdasarkan jarak dan untuk menentukan jarak k digunakan perhitungan euclidien distance. Selanjutnya pengelompokan berdasarkan voting terbanyak yang dimulai dari nilai jarak ketetanggaan terkecil hingga terbesar. Tingkat akurasi pengujian dari 30 sampel telapak tangan didapatkan presentase sebesar 86,67% teridentifikasi benar dan 13,33% salah.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here