
Discriminación visual y digital de suelos de baja calidad agrícola a partir de imágenes Landsat
Author(s) -
Ma. A. Pérez González,
Ma Pilar García Rodríguez
Publication year - 2016
Publication title -
geographicalia
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2386-3021
pISSN - 0210-8380
DOI - 10.26754/ojs_geoph/geoph.2005461342
Subject(s) - geography , humanities , forestry , cartography , art
Este estudio se basa en el análisis de imágenes Landsat multitemporales con el objetivo de identificar suelos con baja calidad agrícola en la Comunidad Autónoma de Castilla-La Mancha. Esta categoría, dentro de los índices de calidad de suelo, incluye, entre otros, los suelos salinos y áreas con elevado riesgo de inundación. Todos ellos pueden discriminarse mediante imágenes TM y ETM, si bien es preciso el apoyo de trabajo de campo y laboratorio. Para la identificación de los suelos salinos se han analizado diferentes propiedades fisicas y químicas de nuestras superficiales y se han correlacionado estos datos con el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Este Índice, escogido para fechas concretas, ha resultado de gran utilidad para detectar vegetación halófita, pese a mostrar valores digitales mucho menores a los suelos cultivados, principalmente los regadíos.