
Avances en la síntesis de alto nivel para la generación de hardware en FPGA: Modelos y programabilidad
Author(s) -
María Angélica Dávila Guzmán,
Rubén Gran Tejero,
María Villarroya Gaudó,
Darío Suárez Gracia
Publication year - 2020
Publication title -
jornada de jóvenes investigadores del i3a
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2341-4790
DOI - 10.26754/jjii3a.4903
Subject(s) - field programmable gate array , computer science , humanities , physics , embedded system , art
Mejorar el rendimiento en sistemas de cómputo ha impulsado el uso de aceleradores como FPGAs. Este trabajo presenta 2 propuestas que aúnan su programabilidad y rendimiento utilizando síntesis de alto nivel, HLS, con FPGAs: 1) A través del análisis y modelado de las unidades funcionales generadas por los compiladores, con énfasis en la memoria y 2) Implementando frameworks que permitan el uso eficiente de los recursos de las FPGA en dominios específicos como la visión por computador.