
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА С ПОМОЩЬЮ СИНЕРГЕТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
Author(s) -
Наиля Гареева,
Евгения Исаевна Галеева
Publication year - 2022
Publication title -
regionalʹnye problemy preobrazovaniâ èkonomiki
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
eISSN - 2411-0914
pISSN - 1812-7096
DOI - 10.26726/1812-7096-2021-10-139-147
Subject(s) - business
Цель работы. В современных условиях одним из ключевых факторов социально-экономического развития региона является активизация инновационной деятельности. Процесс формирования эффективной системы инновационного управления регионом в определяющей степени зависит от качественной оценки прогнозирования инновационного развития. В статье рассматриваются результаты прогнозирования показателей инновационного развития Приволжского федерального округа и Республики Татарстан с помощью синергетической модели. Метод и методология проведения работы. Для достижения поставленной цели были использованы приемы статистического анализа, сравнения, синергетическая модель прогнозирования инновационных показателей. Информационной базой послужили материалы официальной статистики Приволжского федерального округа и Республики Татарстан за 2017–2019 годы. Результаты работы. Выявлены основные тенденции развития инновационных показателей Приволжского федерального округа и Республики Татарстан до 2027 года. В частности, с помощью синергетической модели определены прогнозные показатели объема производства инновационных товаров, затрат на инновационную продукцию, валовой прибыли от реализации инновационной продукции, инновационной активности, рентабельности инновационной деятельности. Область применения. Результаты проведенного исследования могут быть использованы при анализе и прогнозировании инновационных изменений на региональном уровне. Выводы. Систематическое использование системы оценки инновационного потенциала региона с помощью синергетической модели может служить инструментом для выявления перспективных направлений инновационного развития, важным информационным ресурсом при принятии управленческих решений.