
Tratamiento y procesamiento de una imagen RADARSAT de Cartagena (2000) y aplicación de técnicas de fusión de imágenes
Author(s) -
Paola Almeida Guerra
Publication year - 2002
Publication title -
boletín científico cioh/boletín científico cioh
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2215-9045
pISSN - 0120-0542
DOI - 10.26640/22159045.111
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
El tratamiento y procesamiento de una imagen de Radar es completamente diferente al de las imágenes convencionales. En este caso se procesó una imagen Radarsat (septiembre 2000) en la cual se distinguen ciertas características geomorfológicas en el área de Cartagena mediante la aplicación de técnicas de procesamiento como la aplicación de filtros y textura. Cada uno de estos proporciona un resultado diferente y con el cual se distinguen diferentes características de la imagen y de la escena tomada. La elección del tipo de procesamiento depende directamente del objetivo del investigador. La aplicación de filtros a esta imagen proporcionó resultados muy buenos en la definición de zonas de relieve, que luego fueron fácilmente identificables, mientras que con textura se logró una definición de los bordes de cuerpos muy notorio, lo cual facilita el reconocimiento de estructuras, discriminación agua-tierra, etc.
Mediante la aplicación de filtros y textura se logró una imagen de características muy superiores a la original, la cual generalmente presenta el efecto "sal y pimienta" que dificulta la interpretación de la misma debido a su poca definición. Se probaron algunas opciones, tanto de filtros como textura, y según los resultados que se obtuvieron se pudieron desechar y seleccionar los mejores según el tema de interés. como complemento del tratamiento de una imagen radar se probó la técnica de fusión de imágenes con el fin principal de optimizar los recursos existentes, ya que como resultado final obtenemos una nueva imagen que contiene las mejores y más útiles ventajas de cada una, Radarsat (resolución espacial) y Landsat (mutitespectralidad).