z-logo
open-access-imgOpen Access
Analisa dan Penerapan Metode Neural Networks Dalam Mengidentifikasi Faktor-Faktor Masa Tunggu Kerja Lulusan
Author(s) -
Khoirudin Khoirudin,
Soiful Hadi,
Atmoko Nugroho
Publication year - 2020
Publication title -
jurnal pengembangan rekayasa dan teknologi/jurnal pengembangan rekayasa dan teknologi
Language(s) - Romanian
Resource type - Journals
eISSN - 2580-8850
pISSN - 1410-9840
DOI - 10.26623/jprt.v16i1.2399
Subject(s) - humanities , physics , political science , philosophy
Tracer Study (TS) atau yang disebut studi pelacakan merupakan penelurusan lulusan yang terkait dengan informasi kompentensi pendidikan tinggi di lingkungan dunia kerja professional yang dapat dilakukan paling cepat 2 tahun setelah wisuda, Tracer Study bertujuan untuk mengetahui outcomes pendidikan dalam bentuk transisi dari dunia pendidikan tinggi ke dunia kerja. Masa tunggu kerja merupakan hal yang sangat penting bagi alumni sebuah perguruan tinggi, hal ini juga termasuk indikator sukses tidaknya pelaksanaan belajar mengajar. Data masa tunggu kerja dapat diperoleh dari data tracer study, tetapi perlu dilakukan penelitian lebih lanjut faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alumni untuk memperoleh pekerjaan pertamanya secara cepat. Melihat fakta akan pentingnya masa tunggu kerja bagi alumni, peneliti merasa perlu melakukan penelitian untuk mencari penyebab / faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alumni memperoleh pekerjaan pertamanya, dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode neural network. Metode ini bekerja dengan cara melakukan training 70% dan testing 30% dari data alumni yang baru lulus. Berdasarkan hasil dari eksperimen dengan metode Neural Network diperoleh hasil class precision sebesar 87.76 %. Dan prediksi masa tunggu mendapatpekerjaan <= 6 Bulan sebesar 43 dan masa tunggu > 6 bulan sebesar 6.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here