Open AccessAnalysis of the folded normal distribution of a random variable
Author(s) -
Степан Алексеевич Рогонов,
Илья Сергеевич Солдатенко
Publication year - 2021
Publication title -
nečetkie sistemy i mâgkie vyčisleniâ
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 1819-4362
DOI - 10.26456/fssc84
Subject(s) - random variable , variable (mathematics) , mathematics , point (geometry) , modulus , distribution (mathematics) , value (mathematics) , normal distribution , random error , expected value , statistical physics , mathematical analysis , statistics , geometry , physics
Анализ поведения случайных величин после различных преобразований можноприменять при решении многих нетривиальных задач. Вчастности, решения, которые невозможно выразить аналитически, сточки зрения практической применимости способны давать результаты сточностью, достаточной для вычислений, вынося невыразимуюневязку аналитического решения далеко за рамки требуемой погрешности.В настоящей работе исследовано поведение модуля нормально распределенной случайной величины и выяснено, при каких условиях можно пренебречь операцией взятия абсолютного значения и аппроксимировать модуль случайной величины {\it похожим} распределением вероятностей. The analysis of the behavior of random variables after various transformations can be used in the practical solution of many non-trivial problems. In particular, solutions that cannot be expressed purely analytically, from the point of view of practical applicability, are able to give results with accuracy sufficient for real calculations, taking the inexpressible discrepancy of the analytical solution far beyond the actual error.In this paper, the behavior of the modulus of a normally distributed random variable is investigated and it is found out under what conditions it is possible to neglect the operation of taking an absolute value and approximate the modulus of a random variable with a {\it similar} probability distribution.