Open AccessConteo de gránulos usando redes neuronales tipo U-Net y componentes conectados
Author(s) -
Juan Felipe Monsalvo Salazar,
Juan Rodrigo Jaramillo Posada
Publication year - 2022
Publication title -
ingeniería industrial
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2523-6326
pISSN - 1025-9929
DOI - 10.26439/ing.ind2022.n.5804
Subject(s) - physics , political science
Este trabajo desarrolla una metodología para automatizar el conteo de gránulos remanentes en una taza sanitaria (prueba ASME A112.19.2-2018/CSA B45.1-18). Esta metodología integra una red convolucional U-Net que fue entrenada con 3678 imágenes y una variación del algoritmo de componentes conectados. Los resultados arrojan una precisión superior al 98 % para valores entre 0 y 180 gránulos. La metodología se implementó en la línea de producción.