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Red neuronal convolucional para la detección de aves exóticas en peligro de extinción
Author(s) -
Guillermo Eduardo Narváez
Publication year - 2020
Publication title -
actas del congreso internacional de ingeniería de sistemas
Language(s) - Spanish
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2810-806X
DOI - 10.26439/ciis2019.5513
Subject(s) - humanities , biology , art
En los últimos años, los índices de comercialización ilegal de animales se han incrementado debido a la falta de conciencia sobre el cuidado y la preservación de nuestro ecosistema. Entre los años 2000 y 2015, 67 749 animales silvestres fueron extraídos del Perú de manera ilegal. Entre ellos 29 591 eran aves exóticas (43 %), 26 951 anfibios (40 %), 8600 reptiles (13 %) y 2607 mamíferos (4 %); valorizados en mil dólares, aproximadamente. La propuesta para reducir significativamente estos actos ilícitos se basa en contar con un aplicativo que pueda identificar a las especies que se intentan comercializar ilegalmente. Dicho aplicativo hará uso de las arquitecturas de las redes neuronales convolucionales denominada VGGnet16, la cual permitirá identificar correctamente al animal. Se ha trabajado con una base de datos de animales reales obteniéndose una efectividad del 89 %.

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