Open AccessMALT manycore processors capabilities in image processing tasks
Author(s) -
Н.Г. Михеев,
В.А. Антонюк,
С.Г. Елизаров,
Г.А. Лукьянченко
Publication year - 2020
Publication title -
vyčislitelʹnye metody i programmirovanie
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 1726-3522
pISSN - 0507-5386
DOI - 10.26089/nummet.v21r217
Subject(s) - sobel operator , computer science , cuda , field programmable gate array , image processing , application specific integrated circuit , parallel computing , image (mathematics) , embedded system , artificial intelligence , edge detection
В статье рассматриваются результаты экспериментальной оценки производительности и энергоэффективности многоядерных процессоров MALT в задачах обработки изображений на примере фильтрации изображения с помощью оператора Собеля. Измерения осуществлялись с использованием низкоуровневого эмулятора MALTemu, прототипа процессора в ПЛИС и экспериментальной СБИС модели MALT-Cv2 Rev1. Полученные результаты сравниваются с аналогичными результатами для процессоров общего назначения (последовательная реализация) и графических процессоров споддержкой технологии CUDA. In this paper we consider the experimental performance and energy efficiency evaluation in image processing tasks for the MALT manycore processors. The image filtering with the Sobel operator is used as an example. Measurements are conducted using the MALTemu low level emulator, an FPGA processor prototype and an experimental ASIC model MALT-Cv2 Rev1. The obtained results are compared with similar results for a general purpose CPU (sequential implementation) and a GPU with the CUDA technology support.