
Tomographic reconstruction of a region with a given density value
Author(s) -
A. V. Likhachov
Publication year - 2018
Publication title -
vyčislitelʹnye metody i programmirovanie
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 1726-3522
pISSN - 0507-5386
DOI - 10.26089/nummet.v19r446
Subject(s) - brightness , pixel , image (mathematics) , object (grammar) , interval (graph theory) , mathematics , homogeneous , value (mathematics) , distribution (mathematics) , algorithm , statistics , artificial intelligence , physics , mathematical analysis , computer science , optics , combinatorics
Предложен новый метод определения на томограмме области, соответствующей участкам объекта, заполненным однородным веществом с заданной плотностью. Его суть заключается в том, что пиксели реконструированного изображения считаются принадлежащими рассматриваемой области, если его яркость лежит в определeнном интервале, границы которого определяются из условия минимума взвешенной суммы вероятностей ошибок первого и второго рода. Для определения этих вероятностей были выдвинуты статистические гипотезы о распределении яркости пикселей томограммы, которые подтвердились результатами вычислительного эксперимента. A new tomographic method is proposed to find the object's region filled with a homogeneous substance whose density is given. Its essence is that a pixel of the tomogram is assumed to belong to the image of the region if its brightness lies in a certain interval whose boundaries are determined from the minimum condition for the weighted sum of the error probabilities of the first and second kinds. In order to determine these probabilities, some statistical hypotheses on the distribution of pixel brightness in the reconstructed image are formulated. The adopted hypotheses are confirmed by numerical results.