Open AccessStatistical modeling of discrete structure networks using seismic images
Author(s) -
Д Р Колюхин,
M. Protasov
Publication year - 2018
Publication title -
vyčislitelʹnye metody i programmirovanie
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 1726-3522
pISSN - 0507-5386
DOI - 10.26089/nummet.v19r326
Subject(s) - grid , scaling , computer science , statistical model , fracture (geology) , algorithm , statistical analysis , geology , artificial intelligence , geometry , mathematics , statistics , geotechnical engineering
Статья посвящена моделированию трещиноватых резервуаров. Построена трехмерная статистическая модель дискретной системы трещин. Предложен эффективный метод генерирования случайных реализаций статистической модели для произвольной расчетной сетки. Решена задача масштабирования модели трещин с использованием анализа сейсмических изображений статистической модели для различных значений шага сетки. This paper is devoted to modeling of fractured reservoirs. A three-dimensional statistical model of a discrete fracture network is developed. An efficient method to generate the random realizations of the statistical model for an arbitrary computational grid is proposed. The problem of scaling the fracture model using the analysis of seismic images for different grid steps is solved.