
An algorithmic chain for the forward personalized ECG simulation and the evaluation of its working time
Author(s) -
А.С. Юрова
Publication year - 2018
Publication title -
vyčislitelʹnye metody i programmirovanie
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 1726-3522
pISSN - 0507-5386
DOI - 10.26089/nummet.v19r107
Subject(s) - computer science , segmentation , chain (unit) , algorithm , artificial intelligence , physics , astronomy
Предложена последовательность алгоритмов, позволяющая реализовать прямое моделирование электрокардиографии с использованием данных об индивидуальных анатомических особенностях пациентов.Приведенная цепочка включает в себя алгоритмы сегментации медицинских изображений, построения расчетной сетки и решения прямой задачи электрокардиографии. Реализовано ускорение алгоритмов сегментации и решения прямой задачи электрокардиографии. Дана оценка времени работы предложенной последовательности алгоритмов. An algorithmic chain for the forward ECG simulation using personalized anatomical patient models is proposed. The proposed algorithmic chain contains algorithms for segmentation of medical images, mesh generation and solving the forward ECGproblem. The algorithms for segmentation and solving the forward ECG problem are accelerated. The working time of the algorithmic chain is evaluated.