Open AccessNumerical simulation of nuclear magnetic resonance in saturated porous media with consideration of phase motion
Author(s) -
К.Л. Клименок,
A. I. Demianov
Publication year - 2017
Publication title -
vyčislitelʹnye metody i programmirovanie
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 1726-3522
pISSN - 0507-5386
DOI - 10.26089/nummet.v18r317
Subject(s) - porous medium , propagator , computer simulation , mechanics , flow (mathematics) , porosity , phase (matter) , nuclear magnetic resonance , materials science , pulse (music) , two phase flow , fluid dynamics , physics , optics , composite material , mathematical physics , quantum mechanics , detector
Представлена методика моделирования ядерного магнитного резонанса (ЯМР), позволяющая проводить расчеты для многокомпонентных многофазно насыщенных пористых сред с учетом движения всех фаз. Приведены результаты применения этого метода к цифровым моделям пористых сред, распределение фаз в которыхопределяется путем прямого гидродинамического моделирования методом функционала плотности. Обсуждаются результаты моделирования сигнала для различных последовательностей импульсов, повторяющих реальные ЯМР-эксперименты, и их использование для получения информации о транспорте флюида в пористой среде.Построены потоковые пропагаторы для различных течений. Проведено сравнение пропагатора со смещением, рассчитанным на основе модели переноса пассивной примеси. A method to perform the numerical simulation of Nuclear Magnetic Resonance (NMR) for porous media saturated with a multicomponent fluid with consideration of phase motion is proposed. This method is applied to numerical models of porousmedia whose fluid component distribution is determined by the direct hydrodynamic simulation using the density functional method. Numerical results for NMR signals obtained for various pulse sequences and their usage for the transport descriptionof fluid in porous media are discussed. Flow propagators for various flows are calculated. The flow propagators and the results obtained during passive admixture simulation are compared.