Novel Approach for software metrics Sharing

Сбор метрик программного обеспечения является фундаментальной деятельностью, которая необходима для проведния практически любого эмпирического исследования в области программной инженерии. Однако, даже при наличии широкого спектра инструментов, сбор таких фундаментальных данных по-прежнему занимает много времени. Более того, каждый исследователь собирает практически одни и те же данные (например, метрики CK, цикломатическая сложность МакКейба и т.д.) из практически одних и тех же проектов (например, из известных проектов с открытым исходным кодом). Объем такой дублирующей работы, выполняемой в сообществе, уменьшает усилия, которые исследователи могут потратить на наиболее ценную часть своих исследований, такую как разработка новых теорий и моделей и их эмпирическая оценка. В данной работе предлагается новый подход для сбора и обмена данными метрик программного обеспечения, позволяющий сотрудничать исследователям и сократить количество напрасных усилий в сообществе разработчиков программного обеспечения. Мы стремимся достичь этой цели, предлагая Формат обмена программными метриками (SMEF)и REST API для сбора, хранения и обмена данными метрик программного обеспечения. In almost every empirical software engineering study, software metrics collection is a fundamental activity. Although many tools exist to collect this data, it still takes a considerable amount of time. In addition, almost all researchers collect essentially the same data (e.g., CK metrics, McCabe Cyclomatic Complexity, etc.) from essentially the same sources (e.g., well-known open-source projects).Having so much duplication of work done within a community reduces the amount of time that researchers can spend developing new ideas and evaluating them empirically, which is the most valuable part of their research. In this paper, we propose a novel approach for getting and sharing software metrics data that will allow them to collaborate and reduce the amount of wasted effort. SMEF, a file format for exchanging software metrics information, and a REST API, targeted at this objective, are proposed in this paper.