Open AccessInterações realizadas por genes líderes do câncer de mama: uma abordagem computacional
Author(s) -
Daniela Oliveira Lima Magalhães,
Italo Rodrigues Magalhães,
Frederico Marques Andrade,
Lorena Roseli Rios Durães,
João Vitor da Silva Rodrigues,
Emerson Willian Santos de Almeida,
Orlene Veloso Dias,
Celio Pereira David,
Otávio Cardoso Filho,
Ludmilla Regina de Souza David
Publication year - 2019
Publication title -
revista eletrônica acervo saúde
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2178-2091
DOI - 10.25248/reas.e301.2019
Subject(s) - gene , biology , genetics
Objetivo: Identificar os genes líderes e as interações realizadas por eles na rede do câncer de mama. Métodos: Trata-se de uma pesquisa exploratória de natureza computacional. A identificação dos genes envolvidos com o câncer de mama foi realizada na base de dados de genética humana GeneCards. Para isso, adotou-se o descritor breast cancer, selecionado na biblioteca de descritores de assuntos médicos Medical Subject Headings. Após a identificação dos genes, foi construído um mapa genômico com o auxílio do software Search Tool for the Retrieval of Interacting Genes/Proteins versão 10.0. Resultados: Foram identificados 8.610 genes, sendo selecionados 400 genes com as pontuações mais elevadas para a realização do mapa de interação genômico. Os genes TP53, PIK3CA, AKT1, EGFR, MAPK1, EP300, SRC e CDK2 foram considerados os genes líderes da rede câncer de mama, os quais interagiram com 90, 88, 64, 62, 60, 66, 58 e 52 genes, respectivamente. Interações entre os genes líderes e genes pertencentes a vias moleculares distintas foram realizadas. Conclusão: O mapeamento computacional dos genes mais relevantes para a condição câncer de mama revelou TP53, PIK3CA, AKT1, EGFR, MAPK1, EP300, SRC e CDK2 como genes líderes e as interações realizadas por eles dentro da rede em estudo.