Open AccessTools for the analysis of the depressed state and personality traits of a person
Author(s) -
Natalia Kiselnikova,
Е А Куминская,
Андрей Валерьевич Латышев,
Виталий Петрович Фраленко,
Михаил Вячеславович Хачумов
Publication year - 2019
Publication title -
programmnye sistemy: teoriâ i priloženiâ
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2079-3316
DOI - 10.25209/2079-3316-2019-10-3-129-159
Subject(s) - psychology , big five personality traits , personality , state (computer science) , social psychology , computer science , programming language
Выполнен анализ работ, посвященных выявлению устойчивой связи между личностными чертами и депрессией человека по комплексу информации, доступной в социальных сетях. Значимость автоматизированного решения задачи определяется необходимостью своевременного выявления признаков депрессии как широко распространенного психического заболевания для принятия мер ее профилактики и лечения на ранних стадиях. В статье рассмотрены вопросы построения механизмов выявления закономерностей и построения современных инструментальные средств анализа данных социальных сетей для проведения научных исследований в предметной области. В качестве инструментальных средств выявления депрессии предлагается применять современные методы автоматического анализа веб/страниц, формализации выявления деструктивной информации по предложениям психологов, проверки гипотез о наличии корреляционных связей, автоматической классификации текстово/графической информации с помощью аппарата искусственных нейронных сетей в сочетании с методами семантического и психологического анализа данных. На основе выполненных исследований показано наличие существенной корреляционной связи между различными градациями депрессии и некоторыми личностными чертами, а также наличие устойчивой корреляции между самими личностными чертами большой пятерки.