Open AccessOPTIMIZATION OF THE PROCEDURE FOR NORMALIZATION AND BIAS OF INPUT DATA FOR MEDIUM HARMONIC NEURONS USED IN TESTING THE HYPOTHESIS OF THE NORMAL DISTRIBUTION OF SMALL SAMPLES
Author(s) -
V. S. Lukin,
A. I. Ivanov
Publication year - 2021
Publication title -
dinamika sistem, mehanizmov i mašin
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2310-9793
DOI - 10.25206/2310-9793-9-4-11-14
Subject(s) - normalization (sociology) , statistics , statistical hypothesis testing , mathematics , computer science , sociology , anthropology
При автоматическом обучении нейросетевых преобразователей биометрии в код биометрической аутентификации по ГОСТ Р 52633.5 необходимо проверять гипотезу нормального распределения входных биометрических данных. Использование для этой цели хи-квадрат критерия дает значительный уровень ошибок при обучающих выборках в 16 примеров. При переходе к использованию критерия среднего гармонического удается снизить вероятность появления ошибок в 3.7 раза. Оптимизация процедуры нормирования и смещения входных данных позволяет дополнительно снизить вероятность появления ошибок, примерно, в два раза.