Open AccessMASKED METHOD FOR SEGMENTATION OF HANDWRITTEN TEXT
Author(s) -
V. Yu. Kobenko,
Stanislav Frolov,
V. I. Talalayev
Publication year - 2020
Publication title -
dinamika sistem, mehanizmov i mašin
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2310-9793
DOI - 10.25206/2310-9793-8-4-126-132
Subject(s) - segmentation , computer science , natural language processing , artificial intelligence , speech recognition , pattern recognition (psychology)
В работе освещается проблема выделения рукописного текста на изображении с немонотонным фоном. Приводится описание широко распространённых методов сегментации, позволяющих решить данную проблему: метод цветового анализа изображений, бинарная сегментация изображений методом фиксации уровня, а также, метод выделения и анализа контуров. Предложен алгоритм сегментации текста, основанный на использовании шаблона исходного изображения в качестве маски, позволяющий существенно упростить сегментацию текста на изображениях с немонотонным фоном. Также производится сравнительный анализ методов.