Open AccessModel Warna HSCbCrAB untuk Deteksi Kulit Menggunakan PCA-kNN
Author(s) -
Tri Afirianto,
Faizatul Amalia
Publication year - 2017
Publication title -
inform : jurnal ilmiah bidang teknologi informasi dan komunikasi/jurnal inform : jurnal ilmiah bidang teknologi informasi dan komunikasi
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2581-0367
pISSN - 2502-3470
DOI - 10.25139/inform.v2i2.312
Subject(s) - artificial intelligence , computer science
Deteksi kulit merupakan suatu proses untuk menentukan suatu wilayah apakah termasuk kulit atau bukan kulit. Beberapa kamera digital menghasilkan citra RGB. Dalam berbagai kasus deteksi kulit dilakukan transformasi dari RGB ke ruang warna lainnya, seperti HSV, YCbCr, dan CIELAB. Beberapa ruang warna memiliki dua komponen yang terpisah, yaitu komponen luminan dan krominan, sedangkan warna kulit manusia lebih sering berada pada komponen krominan. Dalam paper ini, kami melakukan penelitian deteksi kulit menggunakan komponen krominan dari ruang warna HSV, YCbCr, dan CIELAB, dengan nama HSCbCrAB. Kami menggunakan PCA untuk mengurangi dimensi dank NN sebagai klasifier. Hasil dari penelitian menunjukkan performa yang bagus pada ruang warna HSCbCrAB untuk deteksi kulit