Open AccessPERBANDINGAN HASIL ANALISA TEKNIK DATA MINING “ METODE DECISION TREE DAN NAIVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KANKER PAYUDARA”
Author(s) -
Poppy Sulistiawaty,
Siti Nur Hasanah
Publication year - 2020
Publication title -
journal of health educational science and technology
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2622-3600
pISSN - 2615-398X
DOI - 10.25139/htc.v3i2.2167
Subject(s) - medicine , gynecology
Abstrak – Masalah penelitian adalah faktor risiko apa saja yang berhubungan dengan kejadian kanker payudara. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor risiko yang berhubungan dengan kejadian kanker payudara di RSUD Kudus Tahun 2010. Metode penelitian adalah analitik obsevasional dengan rancangan kasus kontrol. Sampel kasus dalam penelitian ini adalah penderita kanker payudara pasien RSUD Kudus dan sampel kontrol adalah wanita bukan penderita kanker payudara yang merupakan tetangga dari penderita kanker payudara, sejumlah 59 kasus dan 59 kontrol yang diperoleh dengan teknik total sampling. Kata kunci—Data Mining, Diagnosa, Classifier, Naive Bayes, Decision Tree, Algoritma