Comparación de dos modelos de crecimiento y producción en plantaciones de eucalipto
Author(s) -
Gianmarco Goycochea Casas,
Juan Rodrigo Baselly-Villanueva,
Hélio Garcia Leite,
Ana Carolina Albuquerque dos Santos,
Carlos Alberto Araújo Júnior,
Aline Edwiges Mazon de Alcântara
Publication year - 2017
Publication title -
revista científica untrm ciencias naturales e ingeniería
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2520-0356
pISSN - 2414-8822
DOI - 10.25127/ucni.v2i1.225
Subject(s) - span (engineering) , life span , humanities , biology , philosophy , engineering , civil engineering , evolutionary biology
El presente estudio fue realizado con los objetivos de comparar, ajustar y evaluar el modelo de crecimiento y producción propuesto por Clutter (Sistema de Ecuaciones) y por Redes Neuronales Artificiales (RNA) para una plantación de eucalipto (híbridos de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis), localizado en la región Centro Oeste del Estado de Minas Gerais, Brasil. Medidas en diferentes años, entre los 19 y 106 meses. Se realizó cinco mediciones sucesivas . Después del análisis, se verificó que el algoritmo computacional RNA, es más preciso en las estimaciones que la regresión lineal con la ventaja de agregar datos categóricos y el menor tiempo de procesamiento de datos.
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