z-logo
open-access-imgOpen Access
PENERAPAN REGRESI POISSON GENERALIZED POISSON REGRESSION DALAM MEMODELKAN KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI SUMATERA BARAT TAHUN 2015
Author(s) -
Nadiah Ramadhani,
Ferra Yanuar,
Hazmira Yozza
Publication year - 2018
Publication title -
jurnal matematika unand/jurnal matematika unand
Language(s) - Slovak
Resource type - Journals
eISSN - 2721-9410
pISSN - 2303-291X
DOI - 10.25077/jmu.7.2.112-117.2018
Subject(s) - poisson regression , poisson distribution , mathematics , statistics , demography , sociology , population
. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon harus memnuhi asumsi yaituragam sama dengan rata-rata. Namun, dalam analisisnya hal yang kadang terjadi adalahragam dari variabel respon lebih besar dari nilai rata-rata yang disebut terjadinya ka-sus overdispersi. Penelitian ini menjelaskan tentang penanganan untuk model regresiPoisson yang mengalami kasus overdispersi. Model yang digunakan adalah GeneralizedPoisson Regression. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih model terbaik yangdigunakan untuk memodelkan kasus angka kematian ibu di Sumatera Barat Tahun 2015.Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Su-matera Barat. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Generalized Poisson Regressionyang terbaik digunakan untuk mengatasi kasus overdispersi pada model regresi Poisson.Kata Kunci: Overdispersi, Generalized Poisson Regression, regresi Poisson

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here