Open AccessPHÂN TÍCH CHẨN ĐOÁN BỆNH MẠCH VÀNH DỰA TRÊN TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ
Author(s) -
Thi Quynh Trang Nguyen
Publication year - 2017
Publication title -
tạp chí khoa học đại học quốc gia hà nội: khoa học tự nhiên và công nghệ (vnu journal of science:natural sciences and technology)
Language(s) - Vietnamese
Resource type - Journals
eISSN - 2615-9317
pISSN - 2588-1140
DOI - 10.25073/2588-1140/vnunst.4659
Subject(s) - chemistry , stereochemistry , medicinal chemistry
Điện tâm đồ (ECG) ghi lại và biểu thị các xung điện trong quá trình hoạt động của tim. Nghiên cứu các đặc trưng trong tín hiệu điện tâm đồ để phát hiện ra những điểm bất thường của tim có ý nghĩa quan trọng trong lĩnh vực y khoa. Báo cáo này trình bày phương pháp phát hiện hội chứng dày tâm thất và dày tâm nhĩ của tim trên cơ sở phân tích tín hiệu điện tâm đồ kết hợp với các đặc điểm của bệnh. Một chương trình thực hiện tự động phân tích tín hiệu ECG nhằm phát hiện hội chứng dày tâm thất và dày tâm nhĩ đã được phát triển và kiểm chứng với các mẫu tín hiệu ECG. Kết quả kiểm nghiệm cho thấy kết quả chẩn đoán có độ chính xác cao, hứa hẹn khả năng tích hợp chương trình vào thiết bị đo ECG thực hiện sàng lọc và hỗ trợ chẩn đoán tự động.