Personalización en aprendizaje colaborativo soportado por computadora mediante sistemas basados en agentes

En los sistemas de Aprendizaje Colaborativo Soportado por Computadoras no alcanza con organizar a los estudiantes en grupos. El éxito en las experiencias de colaboración está condicionado (entre otros factores) por los roles que tanto estudiantes como profesores sean capaces de manifestar durante la dinámica de trabajo. En este artículo se presentan dos sistemas basados en agentes especialmente diseñados. El primero está enfocado tanto a monitorear los roles de equipo desempeñados por los estudiantes en la dinámica de colaboración, como a intervenir de manera automática con acciones correctivas cuando esos roles no se muestran adecuadamente. El segundo sistema basado en agentes apunta tanto a la detección de conflictos grupales que requieran la intervención del profesor para resolverse, como a llevar a cabo el entrenamiento de esos profesores en la manifestación de los roles adecuados para resolver esos conflictos. Ambos sistemas están actualmente en desarrollo para su posterior validación experimental con estudiantes y docentes reales.